Anthropic traça cenários econômicos para a IA

A Anthropic apresentou neste sábado (17) cenários sobre como a inteligência artificial pode alterar a economia dos Estados Unidos até 2030. No quadro mais extremo, a empresa estima um PIB de US$ 44,4 trilhões, mas ressalta que o valor é uma simulação condicionada a avanços rápidos e adoção ampla da tecnologia, não uma previsão.

A pauta foi publicada pelo InfoMoney a partir de uma apresentação do cofundador da Anthropic, Jack Clark. O estudo oficial da empresa, chamado Scenarios for our Economic Future, detalha três trajetórias; o Financial Express confirmou os valores e as premissas usadas no modelo.

O exercício combina hipóteses sobre capacidade dos sistemas, velocidade de adoção, autonomia na execução de tarefas e ganhos de produtividade. A ferramenta trata as ocupações como conjuntos de atividades, permitindo estimar quais seriam auxiliadas, automatizadas, mantidas ou criadas.

A Anthropic calculou os resultados em preços de 2025 e os comparou com uma trajetória sem o impacto adicional da IA. Por isso, os percentuais não indicam crescimento garantido: eles mostram como a economia poderia reagir se cada conjunto de condições se concretizasse.

Três trajetórias até 2030

No cenário modesto, o PIB norte-americano alcançaria US$ 34,1 trilhões, 1,6% acima da referência sem IA. A empresa compara esse ritmo a transformações tecnológicas anteriores, com ganhos graduais e mudanças no trabalho dentro de padrões já observados.

No cenário substancial, a IA seria capaz de executar metade do trabalho intelectual até 2030, embora não fosse adotada em todas as tarefas possíveis. O PIB chegaria a US$ 36,3 trilhões, 8,3% acima da referência, enquanto parte dos trabalhadores teria de mudar de ocupação.

O cenário extremo supõe sistemas mais produtivos que pessoas na maioria das tarefas de conhecimento, alto grau de autonomia e rápida difusão. Nessas condições, o PIB chegaria a US$ 44,4 trilhões, 32,4% acima da referência, e o crescimento anual poderia atingir 15%.

Esse quadro depende de premissas especialmente fortes, incluindo aperfeiçoamento acelerado dos modelos e adoção empresarial em grande escala. A própria Anthropic informa que o modelo não é um mapa completo da realidade e que os resultados mudam conforme as hipóteses escolhidas.

Emprego concentra maiores riscos

O aumento da produção não seria distribuído de maneira uniforme. Nos cenários mais transformadores, programadores e atendentes de centrais de serviço aparecem entre os profissionais com maior necessidade de transição, enquanto atividades físicas e presenciais tendem a permanecer menos expostas.

No quadro extremo, a automação ocorreria mais depressa do que a capacidade de adaptação do mercado. O estudo admite desemprego acima dos níveis típicos de recessões e queda superior a 10% nos salários de trabalhadores do conhecimento, em comparação com uma economia sem esse avanço.

A divisão da renda também muda na simulação. A parcela destinada ao trabalho cairia para 45,2% do produto no cenário extremo, enquanto o capital ficaria com 54,8%. Assim, uma economia maior não significaria melhora automática para a maioria das famílias.

Os números servem para testar políticas de qualificação, concorrência e proteção social antes que as mudanças ocorram. O valor do exercício está menos em escolher um resultado e mais em tornar explícitas as condições que aproximariam a economia de cada trajetória.